第六节利用数据辅助用户洞察
大数据，指海量的信息的数据集合。随着互联网技术的不断发展，大数据已经成为商家经营活动中不可或缺的依据。在用户洞察方面，大数据能够帮助企业更加精准地洞察消费者，以便做出更加正确的决策。
宜家作为一个瑞典的品牌，如今，在我国已经有多家门店。而宜家的成功，离不开大数据赋能之下的对用户行为以及需求的精准洞察。
宜家每到一个开店，首先要做的是了解当地的文化、习俗、经济以及消费者的消费习惯。通过精准的用户洞察，宜家能够成功地融入当地市场，进而全面开展家居业务。
当宜家刚刚进入中国市场时，曾经对中国的七大城市的居民的生活习惯做了调研。通过分析收集的数据发现，这些城市的人群普遍存在睡眠质量差的问题。因此，宜家决定主打提升睡眠质量的宣传，借机推出了一系列床上用品。果然，这些产品满足了消费者的需求，销量非常可观。
而随着时间的推移，宜家通过大数据发现，中国都市的人口逐渐增加，导致人均居住面积下降。这使得很多家庭都出现了储存空间不足的情况。很多家庭的杂物没有地方存放。针对这一大数据分析结果，宜家随即改变自己的营销策略。适时推出了一系列多功能的家居，以满足消费者的日常收纳需求。
看似宜家每次都能及时抓住消费者需求的变化，精准洞察消费者。实际上，这要归功于大数据在用户洞察方面的运用。
当消费者走进宜家家居商场，其每一个动作、每一个表情都被精准地捕捉、记录，录入宜家的大数据分析库，作为之后经营活动的依据。宜家卖场的每一件商品、每一件商品的价格、每一种陈列与搭配，都是宜家经过大数据分析，精心布置过的，只为能够更好地迎合消费者的消费习惯和消费需求。通过大数据，宜家不仅可以准确地分析出消费者的购物需求，同时，还可以进一步分析消费者的下一步购物需求。这样，使得宜家的每个经营活动都完全符合消费者该阶段的需求，不仅可以提升销售业绩，还可以有效压缩经营成本，从而使其利润达到最大。
打造新零售的过程中，学会准确洞察用户需求，是商家开展各项经营活动的基础。而大数据，正是帮助我们实现精准洞察的“利器”。因此，商家要学会运用大数据做用户洞察。
建立数据中心，收集大数据
在打造新零售的过程中，要想利用大数据实现精准的用户洞察，必然要在企业中建立数据中心，以便收集更多的数据和信息。
1．明确定位。要建立企业的数据中心，首先要明确项目平台的定位，其中包括明确所建数据平台的应用范围和应用场景。
2．持续沟通。在明确了数据中心的定位后，就要确定平台关系。其中包括业务系统与信息系统的关系、新的信息系统与原有信息系统的关系。在这一过程中，相关部门要进行持续的沟通，积极调研，并最终形成一个流程化的体系。
3．合理规划。包括人力、财务、材料以及实施环节。只有将这四个方面进行合理规划，才能够保证规划最终平台的合理性。
4．精准实施。实施过程中，要加强对各环节的控制，严格遵循事先制定的方案实施。
在这一过程中，要注意以下几个关键节点（见图2-12）。
图2-12建设数据中心的关键节点
利用大数据准确分析用户行为，洞察用户需求
当企业建立好自己的数据中心后，就可以利用收集到的数据，准确分析用户的消费行为，以此洞察消费者的需求，为企业的经营活动提供依据。
1．收集用户信息。所谓用户信息，指用户的购买行为以及消费习惯等。例如，用户搜索、浏览、打分、点评、加入购物车、从购物车中删除等行为，以及在第三方网站上的比价、关注评测、与好友的互动等行为所产生的信息。这些信息在很大程度上反映了消费者的消费习惯与购物需求，是商家经营活动的最佳依据。
2．多维度分析用户行为。要想对用户行为进行准确的分析，最终得到准确的结果，就要对用户进行多维度的分析（见图2-13）。
图2-13用户分析维度
通过多维度分析用户信息，可以对用户进行完整画像。这样收集到的数据更加准确，分析之后得出的结果作为经营依据也更加准确。例如，当对用户进行营销时，就可以根据他的住址、工作场所为中心，向其推荐与其属性相关的产品。
3．量化用户购买行为。我们收集到的海量的大数据本身是没有任何作用的。其能够发挥出重要作用的原因，在于通过量化用户的购买行为而得出的规律。因此，在利用大数据分析用户购买行为时，要将用户的各种购买行为进行量化。如面对一件商品，用户是否点击、是否做出购买行为、所购买产品的价值、购买频率，以及最近一次购买行为是在什么时候等。产生客户价值的评分，把客户分出价值的高低，评估用户对推荐的接受难易程度，以及推荐的商品的细类。以此形成对用户的准确画像。
4．分析用户的购买记录。利用大数据洞察用户需求，还需分析用户的购买记录。通过对用户购买过商品客户的购买记录，以及点击过的商品记录进行分析，对团购的折扣比例，商品原价，折扣金额，团购时间长短，能否退款，是否单人使用，风格等分别打分、统计、归类，以对客户的可能兴趣点进行“预测”，可以准确找出每一个用户的需求以及消费习惯。